Střední kvadratická chyba (též MSE z anglického mean squared error anebo MSD z mean squared deviation) je v matematické statistice veličina vyjadřující přesnost odhadů pomocí střední hodnoty druhých mocnin rozdílů mezi odhadem či měřením a skutečností.Standardní chyba neboli směrodatná chyba, v počítačových výstupech obvykle označovaná standard error nebo S.E., je číslo, které udává, s jakou typickou nepřesností odhadujeme nějakou veličinu z naměřených dat zatížených výběrovou chybou.Směrodatná odchylka vypovídá o tom, nakolik se od sebe navzájem typicky liší jednotlivé případy v souboru zkoumaných hodnot. Je-li malá, jsou si prvky souboru většinou navzájem podobné, a naopak velká směrodatná odchylka signalizuje velké vzájemné odlišnosti.
Co nám říká Variační koeficient : Variační koeficient se používá v případě, kdy chceme posoudit relativní velikost rozptýlenosti dat vzhledem k průměru a někdy se uvádí v procentech. Slouží k porovnání variability souborů, které mají nestejné průměry.
Jak se vypočítá střední hodnota
Střední hodnota (aritmetický průměr) je definován jako součet všech hodnot náhodné proměnné xi dělený počtem hodnot.
Co je to absolutní chyba : Absolutní chyba měření je algebraický rozdíl mezi ukazovanou hodnotou a porovnávanou hodnotou. Lze z ní stanovit absolutní hodnotu (velikost) chyby měření konkrétní naměřené hodnoty přímo v jednotkách měřené veličiny.
Chyby, které vznikají během měření jsou trojího druhu: hrubé, soustavné a náhodné.
Chyba typu I (neboli chyba prvního druhu) a Chyba typu II (neboli chyba druhého druhu) jsou přesné technické pojmy používané statistiky k popsání konkrétních chyb v testovacím procesu, kde (zjednodušeně řečeno) něco, co mělo být přijato, bylo odmítnuto, a kde něco, co mělo být odmítnuto, bylo přijato.
Co nám udává směrodatná odchylka
Směrodatná odchylka vyjadřuje, jak se hodnoty liší od průměrné hodnoty (střední hodnoty).Odchylka je hodnota získaná měřením, která se významně odchyluje od hodnoty, která byla očekávána nebo plánována. Nemusí jít pouze o odchylku při měření energií, ale i jiných parametrů významných pro energetický management, např. teploty, průtoku, objemu, tlaku atd.Variační koeficient
Počítá se jako podíl směrodatné odchylky a průměru: k = s x ¯ {\displaystyle k={\frac {s}{\bar {x}}}} .
Odchylka je hodnota získaná měřením, která se významně odchyluje od hodnoty, která byla očekávána nebo plánována. Nemusí jít pouze o odchylku při měření energií, ale i jiných parametrů významných pro energetický management, např. teploty, průtoku, objemu, tlaku atd.
Co je střední hodnota napětí : Střední hodnota libovolného, časově proměnného, periodického signálu (napětí, proud) je taková hodnota stejnosměrného signálu (napětí, proud), který za stejnou dobu (stejný časový interval – nejčastěji doba periody T) přenese stejný náboj Q ze zdroje do spotřebiče.
Jaký je vztah mediánu a střední hodnoty : Medián. ) představuje prostřední hodnotu statistického souboru, který je seřazen od nejmenší hodnoty po největší. V případě sudého počtu hodnot je medián aritmetickým průměrem hodnot na dvou prostředních místech. (V souboru čísel 1, 4, 2, 8, 11, který seřadíme jako 1, 2, 4, 8, 11 bude medián roven 4.
Co nám říká relativní chyba
Relativní chyba měření je poměr absolutní chyby k porovnávané hodnotě. Chyba relativní může být udána v několika tvarech, jako bezrozměrné číslo, v procentech nebo v jednotkách ppm (Parts per million, česky „dílů či částic na jeden milion“).
Za odhad absolutní chyby čísla a můžeme tedy vzít číslo ∆a = |A|δa. Poněvadž v praxi je A ≈ a, můžeme použít vzorec ∆a = |a|δa.Kritická hodnota testu významný, zamítneme tedy nulovou hypotézu ve prospěch alternativní hypotézy. Kritickou hodnotu testu získáme jako 100∙(1 – α)%-ní kvantil rozdělení χ2 s příslušným počtem stupňů volnosti.
Co je standardni odchylka : Standardní odchylka (Standard Deviation) je statistika, která měří rozptyl datových hodnot vzhledem k jejím průměrům a je vypočtena jako druhá odmocnina rozptylu. Vypočítá se jako druhá odmocnina rozptylu určením odchylek mezi jednotlivými datovými body vzhledem k průměru.